Model Building

Wir erstellen, verifizieren und pflegen Datenmodelle für maschinelles Lernen. Damit setzen wir die erhobenen Daten in Beziehung zu den Geschäftszielen und sind in der Lage, Prognosen über Ihre Geschäftsentwicklung zu erarbeiten.

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Wie aus Daten Wissen wird – die steigende Komplexität von Modellen

Der Kern von ML & AI: datengetriebene statistische Modelle

Daten sind heutzutage in Hülle und Fülle vorhanden. Die richtige Kombination aus Daten zu sammeln, diese zu aussagekräftigen Informationen zu bündeln und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu extrahieren, ist eine Kunst, die wir beherrschen. Es benötigt Erfahrung, die geschäftliche Bedeutung von Daten einzuschätzen, die relevantesten auszuwählen und zu statistischen Modellen zu kombinieren, diese zu überprüfen sowie zu verfeinern.

Nach der Verifizierung folgt die Implementierung unter Berücksichtigung der Performance, insbesondere für Echtzeitanwendungen. In der Folge bewerten wir jedes Modell immer wieder neu und verbessern es permanent. Dabei achten wir auf die Vermeidung des gefürchteten Overfittings durch eine Überlastung des Modells mit zu vielen Daten und stellen seine Effektivität sicher.

Modelldesign

Wir entwickeln effektive statistische Modelle und Sie profitieren dabei von unseren Erfahrungen mit verschiedenen Machine-Learning-Techniken.

Modellverifikation

Verifikationen der Modelle sind für ihren praktischen Einsatz unverzichtbar. Wir betreiben die Validierung von Machine-Learning-Modellen mit Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit im Hinblick auf weitere Verbesserungen.

Modellimplementierung und -Wartung

Wir realisieren Machine-Learning-Modelle mit Techniken, die eine kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung ermöglichen.

Starten wir gemeinsam in die Zukunft.