Data Analytics Services

Die Analyse von Daten bildet vielfach die Basis für neue Geschäftsmodelle. Wir helfen Ihnen durch unsere Data Analytics Services, interne und externe (Echtzeit-) Daten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz richtig auszuwerten und daraus neue Produkte und Dienstleistungen für ein datengetriebenes Business zu entwickeln. Machine Learning ist dabei ein wichtiger Baustein.

Unter Einsatz von Data Analytics und Aufbau von Machine Learning-Modellen bieten wir komplexe Analysen von Bilderkennung bis Social Listening. 

Je nach Ihren Anforderungen, erstellen wir Modelle und können automatisiert riesige Datenmengen mit Hilfe künstlicher Intelligenz analysieren. Dabei erstellen wir nicht nur die Modelle sondern decken den kompletten Analyseprozess von der Datenbeschaffung über die Verarbeitung, bis hin zur Lieferung ab, ob einmalige Lieferung oder tägliches Datenmonitoring.

Wir stimmen die Lösung völlig auf Ihre Wünsche ab, ob Sie ihre Daten als Downloadlink einfach über Slack oder Teams geschickt bekommen wollen, oder ob wir sie direkt in ein Visualisierungstool Ihrer Wahl einspeisen. Dabei können wir Web-Content quellunabhängig analysieren, um die Tonalität (positiv, neutral, negativ) von Artikeln mit Bezug auf Image und Reputation (Produkte und Services, Innovationen, Service-Orientierung, Nachhaltigkeit etc.), oder jeglichen Topic der für Sie interessant sein könnte, zu bewerten.

Social Listening und Online-Medien-Auswertungen

Das heißt, nicht nur Twitter oder News Seiten, sondern jegliches Textmedium was online zu finden ist. Die Analysen werden je nach Bedarf in kürzester Zeit auf allgemeine Trends, spezielle Trends oder ausgewählte Zielgruppen adaptiert.

Welche Daten interessieren Sie?

Sie nennen uns Ihre Frage und wir entwickeln die Analyse dafür. Unsere Pipeline zur Content-Analyse wird auf Basis von AWS-Cloud-Diensten realisiert. Das Modell wird laufend mit DevSecOps-Methoden verfeinert und analysiert Millionen von Texten für Tausende von Kunden jeden Tag.

Wie aus Daten Wissen wird – die steigende Komplexität von Modellen

Model Building

Daten sind heutzutage in Hülle und Fülle vorhanden. Die richtige Kombination aus Daten zu sammeln, diese zu aussagekräftigen Informationen zu bündeln und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu extrahieren, ist eine Kunst, die wir beherrschen. Es benötigt Erfahrung, die geschäftliche Bedeutung von Daten einzuschätzen, die relevantesten auszuwählen und zu statistischen Modellen zu kombinieren, diese zu überprüfen sowie zu verfeinern.

Nach der Verifizierung folgt die Implementierung unter Berücksichtigung der Performance, insbesondere für Echtzeitanwendungen. In der Folge bewerten wir jedes Modell immer wieder neu und verbessern es permanent. Dabei achten wir auf die Vermeidung des gefürchteten Overfittings durch eine Überlastung des Modells mit zu vielen Daten und stellen seine Effektivität sicher.

Model Design

Wir entwickeln effektive statistische Modelle und Sie profitieren dabei von unseren Erfahrungen mit verschiedenen Machine-Learning-Techniken.

Modellverifikation

Verifikationen der Modelle sind für ihren praktischen Einsatz unverzichtbar. Wir betreiben die Validierung von Machine-Learning-Modellen mit Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit im Hinblick auf weitere Verbesserungen.

Modellimplementierung und -Wartung

Wir realisieren Machine-Learning-Modelle mit Techniken, die eine kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung ermöglichen.

Es genügt nicht Daten zu sammeln, sie müssen auch nahtlos zugänglich sein

Data Layer Integration

Jedes Unternehmen sammelt permanent eine Fülle von Daten. Doch nur wenige gewinnen aus dem vorhandenen Datenbestand wertschöpfende Erkenntnisse. Dies liegt vor allem an der großen Vielfalt an verschiedenen Systemen, Datenbanken und Datenformaten.


Mit unserer Expertise an Ihrer Seite schaffen Sie mit dem Aufbau eines Data Layers die Voraussetzungen, Ihre Daten unternehmerisch sinnvoll nutzen zu können. Sie erlangen klare Wettbewerbsvorteile, indem Sie das existierende Material aus internen und externen Quellen mittels des Data Layers zugänglich, analysierbar und für Ihre Geschäftsentscheidungen handhabbar machen.

Von Datenbanken und Warehouses zu Data Layern

Data-Layer-
Architektur

Mithilfe einer nachhaltigen Data-Layer-Architektur können Sie alle relevanten internen sowie externen Datenquellen identifizieren und integrieren.

Data- Layer- Implementierung

Wir realisieren Data Layer für Ihre Bedarfe und ermöglichen ein skalierbares und zukunftsgewandtes Datenmanagement.

Data- Layer- Management

Mit dem Betrieb und der Verwaltung von Data Layern nicht nur die Verarbeitung großer Datenmengen sichern, sondern auch die Datenintegration weiterer relevanter Quellen ermöglichen.

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Data-Layer-Architektur

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Data-Layer- Implementierung

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Data-Layer- Management

Arbeitsplatzlösungen garantieren noch keine adäquate Nutzung

Workspace Monitoring

Arbeitsplatzwerkzeuge sind eine Selbstverständlichkeit in digitalen Arbeitswelten. Ihre effiziente Nutzung ist aber schwer nachzuhalten. Vom traditionellen Desktop über browserbasierte Front-End-Anwendungen bis hin zu mobilen Clients, die Probleme der User sind meist ähnlich.

Die Benutzerzufriedenheit sinkt sofort, sobald etwas nicht wie erwartet funktioniert – unabhängig davon, ob zum Beispiel Konnektivitätsprobleme die Quelle der Schwierigkeiten sind, tragen die Workspace-Tools in den Augen der Endanwender die Schuld.

Gleichzeitig werden Workspace-Lösungen nicht immer in der beabsichtigten Weise genutzt. Es ist schwer, aus dem Feedback der Anwender, das oft erst verzögert eintrifft, sinnvolle Schlüsse zu ziehen. Darum ist Workspace Monitoring elementar wichtig für die Qualifikation von Beschwerden und die effektive Erkennung und Behebung von Anwendungsproblemen in Ihrer Organisation.

Workspace Instumentation

Wir richten Instrumentierungen ein, die neben Daten wie Betriebszeit und Verfügbarkeit auch Nutzungsmuster und ggf. deren wirtschaftlichen Wert erfassen.

Workspace Intelligence

Um aus Daten sinnvolle Maßnahmen abzuleiten und die Zufriedenheit der Mitarbeitenden zu erhöhen, erstellen wir Machine-Learning-Modelle.

Workspace Optimization

Mit dem Workspace Monitoring ermöglichen wir kontinuierliche Verbesserungen der Arbeitsplatzfunktionalität und steigern die Mitarbeiterzufriedenheit.

Starten wir gemeinsam in die Zukunft.

Unsicher, wohin die digitale Reise bei Ihnen führen soll? Unsere Expert*innen stehen Ihnen gerne unverbindlich für Ihre Fragen zur Verfügung!

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