Data Analytics Services

Die Analyse von Daten bildet vielfach die Basis für neue Geschäftsmodelle. Wir helfen Ihnen durch unsere Data Analytics Services, interne und externe (Echtzeit-) Daten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz richtig auszuwerten und daraus neue Produkte und Dienstleistungen für ein datengetriebenes Business zu entwickeln. Machine Learning ist dabei ein wichtiger Baustein.

Unter Einsatz von Data Analytics und Aufbau von Machine Learning-Modellen bieten wir komplexe Analysen von Bilderkennung bis Social Listening. 

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Je nach Ihren Anforderungen, erstellen wir Modelle und können automatisiert riesige Datenmengen mit Hilfe künstlicher Intelligenz analysieren. Dabei erstellen wir nicht nur die Modelle sondern decken den kompletten Analyseprozess von der Datenbeschaffung über die Verarbeitung, bis hin zur Lieferung ab, ob einmalige Lieferung oder tägliches Datenmonitoring. 

 

Wir stimmen die Lösung völlig auf Ihre Wünsche ab, ob Sie ihre Daten als Downloadlink einfach über Slack oder Teams geschickt bekommen wollen, oder ob wir sie direkt in ein Visualisierungstool Ihrer Wahl einspeisen. Dabei können wir Web-Content quellunabhängig analysieren, um die Tonalität (positiv, neutral, negativ) von Artikeln mit Bezug auf Image und Reputation (Produkte und Services, Innovationen, Service-Orientierung, Nachhaltigkeit etc.), oder jeglichen Topic der für Sie interessant sein könnte, zu bewerten.

Social Listening und Online-Medien-Auswertungen

Das heißt, nicht nur Twitter oder News Seiten, sondern jegliches Textmedium was online zu finden ist. Die Analysen werden je nach Bedarf in kürzester Zeit auf allgemeine Trends, spezielle Trends oder ausgewählte Zielgruppen adaptiert.

Welche Daten interessieren Sie?

Sie nennen uns Ihre Frage und wir entwickeln die Analyse dafür. Unsere Pipeline zur Content-Analyse wird auf Basis von AWS-Cloud-Diensten realisiert. Das Modell wird laufend mit DevSecOps-Methoden verfeinert und analysiert Millionen von Texten für Tausende von Kunden jeden Tag.

Data Layer Integration

Wir ermöglichen durch die Schaffung eines homogenen Data Layers die Grundlage für Data-Analytics-Techniken. Ein Data Layer ermöglicht die zweckübergreifende Sammlung und den Abgleich geschäftskritischer Daten aus internen und externen Quellen.

Machine Learning & Datenanalyse

Model Building: Mithilfe statistischer Modelle leiten wir Erkenntnisse aus Daten her. Dafür richten wir Machine-Learning-Modelle ein und erstellen Verarbeitungspipelines mit Blick auf deren Effizienz, Flexibilität und Nachvollziehbarkeit.

Workspace Monitoring

Das Monitoring von Workspace-Tools ist ein unmittelbar wirksames Einsatzgebiet der Data Analytics zur kontinuierlichen Verbesserung digitaler Services. Durch die anonymisierte Auswertung von Nutzungsdaten optimieren wir die nahtlose und effiziente Zusammenarbeit aller Mitarbeiter.

Starten wir gemeinsam in die Zukunft.