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Machine Learning & KI

Die transformative Kraft von Machine Learning in der Cloud

Machine Learning (ML) hat die IT-Branche und insbesondere Cloud-Technologien revolutioniert. Durch Automatisierung, Datenanalyse, Vorhersagen und personalisierte Benutzererfahrungen hat ML die Effizienz gesteigert, Erkenntnisse gewonnen und die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Cloud-Dienste nutzen und bereitstellen.

Ihre Vorteile

Automatisierte Mustererkennung und Vorhersagen

Algorithmen des maschinellen Lernens können komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen und Vorhersagen treffen. Dadurch können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen und künftige Ereignisse oder Trends vorhersagen.

Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können Unternehmen ihre Prozesse automatisieren und optimieren. Maschinen können Aufgaben schneller und genauer erledigen als menschliche Arbeitskräfte, was zu einer erheblichen Effizienzsteigerung führt.

Automatisierte Bild- und Sprachverarbeitung

Maschinelles Lernen ermöglicht die automatische Analyse und das Verstehen von Bildern, Videos, Audiodateien und natürlicher Sprache. Anwendungen findet dies in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachübersetzung, Chatbots und vielen anderen.

Mining for Meaning – Customer Listening mit KI

„Mining for Meaning“ bezieht sich im Kontext von Customer Listening auf die systematische Analyse von Kundenfeedback, um wertvolle Informationen über Kundenbedürfnisse zu erhalten. Durch Textanalyse und Natural-Language-Processing (NLP)-Techniken können Muster und Trends identifiziert werden. Künstliche Intelligenz (KI) und AWS-Dienste unterstützen die effiziente Analyse großer Datenmengen. Skaylink hat eine Processing Pipeline entwickelt, die täglich Millionen von Textbeiträgen analysiert und wertvolle Erkenntnisse liefert.

Ein Erfolgsbeispiel

IMWF analysiert mit KI Kommunikationsströme 

Kommunikation ist heute vielfältig und schnelllebig: Ereignisse verändern laufend Meinungen, Tweets können Aktienkurse zum Absturz bringen, Posts Wahlen beeinflussen. Die Akteur*innen wünschen sich daher einen zeitnahen und gut aufbereiteten Überblick, um Risiken rechtzeitig zu erkennen und ihre Kommunikation anzupassen. Künstliche Intelligenz (KI) in Verbindung mit leistungsstarken AWS-Lösungen kann hier ein echter Game Changer sein, wie Skaylink in Zusammenarbeit mit dem Institut für Management- und Wirtschaftsforschung (IMWF) zeigt.

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