Skaylink Professional Service
Secure AI Landing Zone für Anthropic Claude auf AWS
Mit dem Zugang zu Claude ist es nicht getan. Es braucht auch eine sichere Bereitstellung, sorgfältige Daten-Governance, Kostenoptimierung – und die volle Kontrolle darüber, wo Ihre Daten verarbeitet werden, wie sie verschlüsselt werden und wie das Modell sie nutzt.
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In den meisten Unternehmen scheitern KI-Projekte nicht am Modell selbst. Was fehlt, ist die richtige Grundlage: Datenflüsse sind unklar, Sicherheitsprüfungen werden aufgeschoben, Kosten explodieren und Demos schaffen es nie in den Produktivbetrieb. Die Secure AI Landing Zone ist ein Beratungs- und Implementierungsservice von Skaylink, der genau das ändert. Als AWS Premier Consulting Partner stellen wir nicht nur den Zugriff auf die Claude-Modelle von Anthropic bereit – wir schaffen auch ein sicheres AWS-Fundament, konfigurieren die Guardrails, beschleunigen Ihre ersten Use Cases und halten die Kosten unter Kontrolle. So schaffen es Ihre KI-Workloads zuverlässig in die Produktion.
Die Herausforderung
Viele Unternehmen möchten KI für sich nutzen und setzen schnell die ersten Demos auf. Doch auf dem Weg zum produktionsreifen Dienst scheitern die meisten von ihnen an fünf Hürden:
- Der bloße Zugriff auf ein Modell macht Ihr Unternehmen noch lange nicht KI-ready.
- Es ist nicht klar, wo die Daten liegen, wie sie verschlüsselt werden oder ob mit ihnen das Modell trainiert wird.
- Zunächst vielversprechende Demos schaffen es nicht, produktionsreife Qualität zu liefern.
- Ohne Einblick in die Nutzungs- und Architektur-Disziplin steigen die KI-Kosten immer weiter an.
- Guardrails und Compliance lassen sich nach dem Launch nur schwer nachträglich umsetzen.
Unsere Lösung
Die Secure AI Landing Zone ist ein ergebnisorientierter Service, kein Lizenzverkauf. Die AWS-zertifizierten Solution Architects, Security-Expert*innen und FinOps-Spezialist*innen von Skaylink entwickeln und implementieren für Ihre KI-Workloads ein richtlinien- und vorschriftskonformes AWS-Fundament. Sie konfigurieren außerdem Amazon Bedrock so, dass Sie Anthropic Claude sicher einsetzen können, und leisten kontinuierliche Unterstützung für Ihren ersten produktiven Use Case.
Was Sie von uns bekommen – zusätzlich zum Modellzugriff
- Beratung und Bereitstellung: praktische Implementierung, nicht nur Slides
- Secure by Design: Governance, Guardrails, und Datensouveränität ab Tag 1
- Fokus auf Produktion: damit die KI nach der Demo zuverlässig läuft, skaliert und Audits besteht
- Kostenoptimierung: FinOps-Disziplin von Anfang an eingebaut statt nachträglich hinzugefügt
Mehr als ein Reseller
Als AWS Premier Consulting Partner mit Zugang zu Anthropic Claude in Amazon Bedrock bieten wir mehr als nur einen Modell-Endpunkt. Claude über Skaylink zu beziehen, hat für Sie mehrere Vorteile:
- Sofort Zugriff auf die neuesten Claude-Modelle in Amazon Bedrock, powered by Anthropic: Sie können immer die neuesten Funktionen nutzen, ohne upgraden zu müssen.
- Ein AWS-Vertrag, eine Rechnung – Sie nutzen Claude über Ihren bestehenden AWS-Vertrag und müssen das Modell nicht separat kaufen.
- AWS Premier Partner mit zertifizierten KI-, Security- und FinOps-Expert*innen an Ihrer Seite: Sie bekommen nicht nur eine Lizenz, sondern ein ganzes Team, das die Lösung gemeinsam mit Ihnen entwickelt, bereitstellt und betreibt.
- Support, Abrechnung, Credits und Governance aus einer Hand: Ein zuverlässiger Partner für alles, von Cloud über Security bis hin zu KI.
- Zugang zu Finanzierungs- und Acceleration-Programmen von AWS, die wir passend für Sie aussuchen und anwenden (Genehmigung durch AWS vorbehalten)
Wichtigste Vorteile
- Kontrolle über den Datenstandort mit Regionen-Whitelisting und Datenresidenz (z. B. EU)
- Verschlüsselung während der Übertragung und im Speicher mit Ihren eigenen (kundenseitig verwalteten) Schlüsseln des AWS Key Management Service
- Ihre Prompts und Daten werden nicht für das Training der Basismodelle verwendet und nicht an den Modellanbieter weitergegeben
- Ein produktionsreifes KI-Fundament, nicht nur Zugriff auf das Modell
- Verantwortungsvolle KI-Guardrails entsprechend Ihren Richtlinien, auf der Grundlage von Amazon Bedrock Guardrails
- Planbare, optimierte KI-Betriebskosten durch Nutzungs- und Architektur-Disziplin
- Zugang zu Finanzierungs- und Acceleration-Programmen von AWS, sofern berechtigt
- Ein zuverlässiger Partner für Cloud, Security, FinOps und KI aus einer Hand
Datensouveränität und Kontrolle
Wenn Sie KI einführen, werden Geschäftsleitung, CISO und Datenschutzbeauftragter vier Fragen an Sie haben. Die Secure AI Landing Zone liefert klare Antworten auf alle.
Wo werden unsere Daten verarbeitet und gespeichert?
Wir beschränken die Datenverarbeitung und -speicherung auf die AWS-Regionen, die Sie genehmigen. Mit Regionen-Whitelisting und Datenresidenzeinstellungen können wir beispielsweise dafür sorgen, dass Ihre Workloads in der EU bleiben, mit expliziten, prüfbaren Grenzen, die über AWS Organizations Service Control Policies umgesetzt werden.
Wie werden unsere Daten verschlüsselt?
Ihre Daten werden während der Übertragung und im Speicher mit kundenseitig verwalteten AWS-KMS-Schlüsseln (Customer-Managed Keys) verschlüsselt, die sich unter Ihrer Kontrolle befinden. Schlüsselrichtlinien, -rotation und -zugriffsprüfungen werden für Ihre Bedrock-Workloads, S3-Buckets, Logs und alle State-Stores konfiguriert.
Wie nutzt das Modell unsere Daten?
Amazon Bedrock ist so konfiguriert, dass Ihre Prompts, Completions und Kundendaten nicht für das Training der Basismodelle verwendet und nicht an den Modellanbieter weitergegeben werden. Bedrock-Guardrails filtern sensible Daten, schränken die Themen ein und setzen Ihre Richtlinien für verantwortungsvolle KI durch – bei jeder Anfrage.
Wie wird auf unsere Daten zugegriffen?
Private Verbindungen (VPC-Endpunkte/PrivateLink) sorgen dafür, dass der Datenverkehr zu Bedrock vom öffentlichen Internet getrennt bleibt. Das AWS IAM Identity Center setzt Least-Privilege-Zugriff um, und AWS CloudTrail protokolliert jeden Modellaufruf für Audit-, Prüf- und Reporting-Zwecke.
Die fünf Säulen der Produktiv-KI in einem Paket
- Secure AWS Landing Zone
Ein richtlinien- und vorschriftskonformes AWS-Fundament für KI-Workloads: Multi-Account-Struktur, Networking, IAM Identity Center, Logging, Monitoring, Verschlüsselung und Governance – bereitgestellt nach AWS Best Practices.
- Setup und Guardrails von Amazon Bedrock
Sichere Nutzung von Anthropic Claude in Bedrock: Modellzugriff, Regionssteuerung und Datenkontrolle, Verschlüsselung mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln (CMKs), Nutzungslimits, Sicherheitsrichtlinien und Bedrock-Guardrails gemäß Ihren Vorgaben für verantwortungsvolle KI.
- Schnelleres KI-Prototyping
Von der Idee zum funktionierenden Prototyp innerhalb von einigen Wochen, dank bewährten Architekturen und wiederverwendbaren Beschleunigern (RAG, Agentic Document Intelligence), nach Ermittlung praktischer Use Cases zusammen mit Ihren Business-Teams.
- FinOps- und Kostenoptimierung
Nutzungsanalyse, angeleitete Architektur- und Modellauswahl, Monitoring-Dashboards und Kostenüberwachung – damit Ihre KI-Ausgaben auch bei Skalierung planbar bleiben.
- Partnerfinanzierung und Acceleration
Als AWS-Partner mit KI-Kompetenz helfen wir, passende Finanzierungs- und Acceleration-Programme von AWS zu finden, die Sie beim Entwickeln von Prototypen, Pilotprojekten und KI-Anwendungen unterstützen (Genehmigung durch AWS vorbehalten).
Projektablauf
01 · Discovery & Use Case Workshop
Wir sprechen mit Ihrem Business, Ihrem Security-Team und Ihren Compliance-Stakeholdern über Ziele und Einschränkungen und ermitteln die Use Cases mit dem höchsten Nutzen.
02 · Sicheres Fundament und Guardrails
Wir stellen die AWS Landing Zone bereit und konfigurieren Amazon Bedrock für Claude (Regionen, Dateneinstellungen, Verschlüsselung und Guardrails).
03 · Prototyp und Validierung
Wir erstellen einen Proof of Value für Ihren gewählten Use Case auf einer produktionsreifen Architektur mit messbaren Erfolgskriterien.
04 · Optimierung und Skalierung
Zuerst optimieren wir die Kosten, die Governance und die Performance. Dann helfen wir Ihnen, weitere Use Cases auf demselben sicheren Fundament auszurollen.
Technologie-Stack
Auf Basis AWS-nativer Services entwickelt und konfiguriert für Sicherheit, Governance und Kostendisziplin:
- KI: Amazon Bedrock, Anthropic Claude (über Bedrock), Bedrock-Guardrails
- Fundament und Governance: AWS Organizations, Account-Struktur auf AWS Control Tower abgestimmt, IAM Identity Center
- Network und Security: Amazon VPC, PrivateLink/VPC-Endpunkte, AWS KMS (Customer Managed Keys), AWS Secrets Manager
- Betrieb und Audit: AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, AWS Config
- Daten und Kosten: Amazon S3, Amazon DynamoDB (soweit anwendbar), AWS Budgets, Cost Explorer
Ideal für
- Unternehmen, die KI-Workloads auf AWS starten oder skalieren
- Sicherheits-, risiko- und compliancebewusste Unternehmen
- Teams, die immer Zugriff auf die neuesten Anthropic-Modelle brauchen
- Regulierte Branchen: Finanzdienstleister, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Fertigung, Versorgungsunternehmen
- Innovationsteams, die schnell einen ROI erzielen müssen
FAQ
Nein, es handelt sich um einen praktischen Beratungs- und Implementierungsservice. Wir entwickeln, implementieren, konfigurieren und betreiben für Sie ein sicheres Fundament für Anthropic Claude auf AWS. Der Modellzugriff über Amazon Bedrock gehört zur Lösung dazu, ist aber nur ein Teil des Nutzens, den wir Ihnen liefern.
Das entscheiden Sie. Wir konfigurieren das Regionen-Whitelisting und die Datenresidenzeinstellungen so, dass die Daten nur in den von Ihnen genehmigten AWS-Regionen verarbeitet und gespeichert werden – zum Beispiel nur in der EU für DSGVO-konforme Workloads. Diese Grenzen werden streng eingehalten und sind auditierbar.
Nein. Amazon Bedrock ist so konfiguriert, dass Ihre Prompts, Completions und Kundendaten nicht für das Training der Basismodelle verwendet und nicht an den Modellanbieter weitergegeben werden. Diese Einstellungen machen wir im Rahmen des Projekts transparent und verifizierbar.
Ihre Daten werden während der Übertragung und im Speicher mit kundenseitig verwalteten AWS-KMS-Schlüsseln (Customer-Managed Keys) verschlüsselt, die sich in Ihrem Besitz und unter Ihrer Kontrolle befinden. Das gilt für Bedrock, S3 und Logs genauso wie für alle State-Stores, die die Lösung nutzt.
Der Discovery Workshop läuft normalerweise 1–2 Wochen. Die darauffolgende Bereitstellung des sicheren Fundaments und eines ersten Prototypen wird ebenfalls eher in Wochen als in Monaten gemessen. Die genaue Dauer richtet sich nach Ihrer Umgebung und Ihrem Use Case.
Wir helfen Ihnen, passende Finanzierungs- und Acceleration-Programme von AWS zu finden, die Sie beim Entwickeln von Prototypen, Piloten und KI-Anwendungen unterstützen. Die Finanzierung unterliegt der Genehmigung durch AWS und kann nicht garantiert werden.
Kontakt
Sie möchten Claude auf sicherer Grundlage einsetzen?
Buchen Sie eine Discovery Session für Secure AI, und lassen Sie sich zeigen, wie Sie die KI zu planbaren Kosten auf AWS in den Produktbetrieb bringen – mit der Sicherheit, Datensouveränität und Kostendisziplin, die Ihr Unternehmen von Tag 1 an braucht.
