{"id":48620,"date":"2023-04-25T11:15:50","date_gmt":"2023-04-25T09:15:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.skaylink.com\/?p=48620"},"modified":"2024-10-15T16:19:31","modified_gmt":"2024-10-15T14:19:31","slug":"aws-transcribe-als-echtzeit-ubersetzer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.skaylink.com\/de\/insights\/blog\/aws-transcribe-als-echtzeit-ubersetzer\/","title":{"rendered":"AWS Transcribe als Echtzeit-\u00dcbersetzer in internationalen Meetings"},"content":{"rendered":"\t\t
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AWS Transcribe als Echtzeit-\u00dcbersetzer in internationalen Meetings<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tWir wollten herausfinden, ob AWS Transcribe einen Echtzeit-\u00dcbersetzer ersetzen und auf diese Weise unseren Workshop sinnvoll unterst\u00fctzen kann. \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t25. April 2023\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tEnrico Abate-Daga (Teamleiter AWS Analytics)\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Das Experiment<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vor einiger Zeit trafen sich einige Kolleg*innen im Hamburger Office f\u00fcr einen gemeinsamen Workshop. Fast alle Vortragenden waren deutsche Muttersprachler*innen, die auf Deutsch pr\u00e4sentierten. Allerdings waren auch noch einige Teilnehmende anwesend, die nur \u00fcber Grundkenntnisse in der deutschen Sprache verf\u00fcgten. Wir wollten herausfinden, ob AWS Transcribe einen Echtzeit-\u00dcbersetzer ersetzen und auf diese Weise unseren Workshop sinnvoll unterst\u00fctzen kann. Nat\u00fcrlich bringen viele Videokonferenz-Tools wie Microsoft Teams und Zoom ein \u00dcbersetzungsfeature von Haus aus mit. Der Gedanke hier war mit Hilfe von AWS Transcribe ein Tool bereitzustellen, das unabh\u00e4ngig von der Meeting-Plattform eingesetzt werden kann.<\/p>

Die Hauptmotivation f\u00fcr dieses Experiment war der Spa\u00df, aber es k\u00f6nnte auch Teil unseres Angebots werden: Viele unserer Kunden, vor allem aus dem Mittelstand, haben Probleme mit der Kommunikation in einem mehrsprachigen Gesch\u00e4ftsumfeld. AWS Transcribe k\u00f6nnte ein L\u00f6sungsansatz sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Ergebnis \u2013 Miserabler Misserfolg!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Satz \u201eLass uns versuchen, das Mikrofon zu bewegen\u201c wurde \u00fcbersetzt mit \u201eJetzt brauche ich wirklich einen Joint!\u201c<\/p>

Abgesehen von dieser einen erfreulichen psychologischen Erkenntnis war die \u00dcbersetzung vor allem eine frustrierende und verwirrende Aneinanderreihung von zuf\u00e4lligem, nutzlosem Unsinn. Nach 10 Minuten schalteten wir das Programm entt\u00e4uscht ab.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wenn es hart auf hart kommt, kommt das Denken in Schwung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wir w\u00e4ren nicht das Analyseteam, wenn wir einfach aufgeben w\u00fcrden. Neben unseren Kundenprojekten schaufelten wir Zeit frei, um unser Experiment fortzusetzen.<\/p>

Dabei untersuchten wir die folgenden Faktoren:<\/p>

  1. Das Mikrofon hat eine eingebaute Rauschunterdr\u00fcckung. Der Raum hatte eine schreckliche Akustik. Wir denken, dass das Mikrofon einfach alle Ger\u00e4usche unterdr\u00fcckt hat und AWS Transcribe nichts zu transkribieren hatte.<\/li>
  2. AWS Transcribe funktioniert gut, wenn die Sprecher*innen langsam und deutlich sprechen. Die wirkliche Kommunikation in den Workshops ist anders. Wir haben mit \u201enormaler\u201c Sprache getestet, aber in den Pr\u00e4sentationen wurde ein spezieller Jargon verwendet. Vielleicht f\u00fchrte das zur Verwirrung von Transcribe.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die technische Umsetzung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Um AWS Transcribe erfolgreich nutzen zu k\u00f6nnen, wurde folgender Workaround entwickelt.\u00a0Der Audiostrom vom Mikrofon wird in St\u00fccke zerlegt, die an Amazon Transcribe gesendet werden. Transcribe wandelt sie in Text um und gibt json-Dateien mit teilweise transkribierten S\u00e4tzen zur\u00fcck. Diese Textausgaben werden an Amazon Translate gesendet, das die erkannten W\u00f6rter ins Englische \u00fcbersetzt. Schlie\u00dflich wird der \u00fcbersetzte Text auf dem Bildschirm angezeigt. Die obigen Schritte werden asynchron (mit asyncio) in einer Schleife ausgef\u00fchrt, die so lange besteht, wie \u201echunks\u201c von Audio verf\u00fcgbar sind.\u00a0<\/p>

    Das Script ist kostenfrei via GitHub abrufbar:\u00a0Amazon Trancribe-Tranlsate Pipeline<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Fazit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    In diesem Entwicklungsstadium kann eine Kombination aus AWS Transcribe und AWS Translate zur Echtzeit-\u00dcbersetzung verwendet werden, wenn die Sprecher*innen (1) ein sehr gutes Mikrofon haben, (2) das Mikrofon sehr nah am Mund ist und (3) deutlich gesprochen wird. Die Tools kommen mit leichten deutschen Dialekten sehr gut zurecht, aber Nuscheln, Stottern und Stocken f\u00fchren zu verwirrenden Ergebnissen. Die Hauptherausforderung ist jedoch akustischer Natur: Die Tools k\u00f6nnen in einer Besprechung oder in einer kontrollierten Situation eingesetzt werden, aber ihre Anwendung in einer Konferenzumgebung in der realen Welt ist eine anspruchsvolle Angelegenheit.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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