{"id":34426,"date":"2022-08-04T14:33:25","date_gmt":"2022-08-04T12:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.skaylink.com\/?p=34426"},"modified":"2024-04-17T15:46:33","modified_gmt":"2024-04-17T13:46:33","slug":"azure-load-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.skaylink.com\/de\/insights\/blog\/azure-load-testing\/","title":{"rendered":"Azure Load Testing"},"content":{"rendered":"\t\t
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Azure Load Testing<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tSo schl\u00e4gt sich Microsofts eigener Azure Load Test Service (Preview) in der Praxis \t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t4. August 2022\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tAnders Flarup Tofth\u00f8j\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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So schl\u00e4gt sich Microsofts eigener Azure Load Test Service in der Praxis<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Viel Potenzial, aber noch nicht ganz ausgereift<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Azure Load Test Service<\/a> von Microsoft wurde von vielen sehns\u00fcchtig erwartet. Unsere Expert*innen haben deshalb bei einem Hackathon mit dem Preview des Service experimentiert. Wo der Service gl\u00e4nzen konnte und wo noch Luft nach oben ist:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Schafft eine L\u00f6sung den Live-Betrieb? \u2013 Belastungstest in DevOPs<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein Belastungstest soll sicherstellen, dass eine L\u00f6sung unter einer realistischen Benutzerlast funktioniert. Die meisten IT-Fachleute kennen wahrscheinlich den Versuch, die Performance einer L\u00f6sung for dem Go-Live zu testen \u2013 um dann nach dem Go-Live festzustellen, dass st\u00e4ndige Erweiterungen und \u00c4nderungen die Leistung beeintr\u00e4chtigen. Mit Azure Load Testing kann dies vermieden werden: Es wurde nicht nur f\u00fcr die einmalige Ausf\u00fchrung von Lasttests entwickelt, sondern als nat\u00fcrlicher und automatischer Teil einer Pipeline in Azure DevOps und GitHub Actions. So kann erkannt werden, welcher Code die Leistung beeintr\u00e4chtigt. Das Problem kann schnell identifizieren und behoben werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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In der Pipeline werden verschiedene Akzeptanzkriterien definiert, sodass eine Pipeline bei \u00dcberschreiten der Kriterien scheitert und ggf. eine Freigabe blockiert. Unten ein Beispiel f\u00fcr eine Pipeline, die fehlschl\u00e4gt, weil die Antwortzeiten einer Funktion 5 Sekunden \u00fcberschreiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Design von Azure Load Testing<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Azure Load Testing basiert auf Apache JMeter, einem schon vorhandenen Tool f\u00fcr Lasttests. Dadurch verf\u00fcgt es \u00fcber mehrere bekannte Funktionen. Wer bereits Lasttests in JMeter durchgef\u00fchrt hat, kann also auch Azure Load Testing problemlos ausf\u00fchren. Einzig der Einstieg in das Client-Programm von JMeter ist etwas umst\u00e4ndlich und erinnert an die 90er Jahre. Die xml kann aber auch direkt geschrieben werden, wodurch sich JMeter UI vermeiden l\u00e4sst. \u00dcber die xml von JMeter kann auch ein Lasttest automatisch generiert werden. Dies kann durch das Schreiben von Tools erfolgen, die Endpunkte analysieren und darauf basierend einen Belastungstest erstellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das Reporting<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In Azure Load Testing ist eine Berichterstellung und der Vergleich von Testl\u00e4ufen verf\u00fcgbar. Dabei l\u00e4sst sich festlegen, f\u00fcr welche Azure-Ressourcen Metriken angezeigt werden sollen. W\u00e4hlt man die Metriken f\u00fcr Cosmos-Ressourcen, werden der RU-Verbrauch und \u00e4hnliche relevante Daten angezeigt. Das Reporting ist also abh\u00e4ngig davon, welche Azure-Ressourcen Teil der getesteten L\u00f6sung sind. Unsere Expert*innen stellten fest, dass die Berichte und insbesondere der Vergleich der Ergebnisse noch nicht immer exakt sind. Daher kann es in diesem Bereich zu einigen Bugs in der Preview-Version kommen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das hat der Hackathon-Test ergeben<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Der Hackathon mit Azure Load Testing hat einen Dienst mit Potenzial gezeigt, der allerdings noch nicht komplett ausgereift ist. Azure Load Testing l\u00e4sst sich einfach in vorhandene Pipelines sowohl in Azure DevOps als auch in GitHub integrieren und liefert hervorragendes Reporting in Azure. Aber es scheint noch ein paar Fehler in der Anzeige von Testergebnissen zu geben.<\/p>

Nutzer*innen k\u00f6nnen im Service ein genaues Limit zu definieren, das zum Ausfall einer Pipeline f\u00fchrt. Was unsere Expert*innen aktuell vermissen, sind Funktionen, die automatisch Warnungen \u00fcber eine schlechte Leistung im Laufe der Zeit senden. Microsoft hat bereits KI in Alerts integriert, um zu melden, wenn etwas Au\u00dfergew\u00f6hnliches passiert \u2013 daher ist zu hoffen, dass es auch noch in Azure Load Testing integriert wird. Unser Team freut sich auf die finale Version \u2013 mit hoffentlich vielen zus\u00e4tzlichen Funktionen und stetigen Verbesserungen.<\/p>

Profitieren Sie vom Knowhow unserer Expert*innen: Wir unterst\u00fctzen Sie gern, wenn es um die Modernisierung von Business Applications in Azure geht!<\/p>

Dieser Beitrag wurde uns freundlicherweise von der Skaylink Tochter cVation zur Verf\u00fcgung gestellt. Den Originalbeitrag finden Sie\u00a0hier<\/a>.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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